한국경제학보 제 30권, 제 2호 (2023년 가을)

    정부 R&D 지원이 중소기업 고용에 미치는 영향에 대한 실증분석
    이원홍, 양희승
    Pages 183-212
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    • An Empirical Analysis on the Impact of Government R&D Subsidies on Employment of SMEs
      Wonhong Lee, Hee-Seung Yang

         This study empirically analyzes the impact of government R&D subsidies on employment of SMEs in Korea using data from Survey and Analysis of National R&D Program and KIS-Value DB. We compare government R&D recipients to a matched set of non-recipients with PSM and Panel DID methods, and find that the recipients hire more employees than their counterparts. In addition, we find evidence that recipients of more government R&D subsidies hire more employees than recipients of lesser. These findings highlight that consecutive government R&D support from a mid- to long-term perspective is necessary to accelerate the net job creation effect.
    •    본 연구는 우리나라에서 정부 R&D 지원이 중소기업 고용에 미치는 영향 에 대해 실증적으로 분석한다. 이를 위해 2012년부터 2021년까지 최근 10년 간 연구개발활동조사와 국가연구개발사업 조사 분석 그리고 기 업 재무정보를 제공하는 KIS-Value를 연계하여 패널 자료를 구축하고, 2015년에 정부 R&D 지원을 처음으로 받은 중소기업의 순고용효과를 성 향점수매칭법과 패널 이중차분법을 사용하여 추정한다. 분석 결과 정부 R&D 지원을 받은 중소기업은 그렇지 않은 중소기업과 비교하여 유의한 수준에서 양(+)의 고용창출 효과가 있는 것으로 확인되었다. 또한 정부 R&D 지원 횟수가 커질수록 고용창출 효과가 더욱 커지는 것으로 나타났 다. 이러한 분석 결과는 정부 R&D 지원에 따른 중소기업의 고용창출 효 과를 확대하기 위해서는 중장기적인 관점에서 지속적인 정부 지원이 필요 하다는 것을 보여준다.
    다국적 기업의 조세회피처 투자
    최혜린
    Pages 213-232
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    • Multinational Firms’ Demand for Tax Haven: Evidence from South Korea
      Hyelin Choi

         Recently, foreign direct investment in Korea has undergone changes in terms of investment purposes, target countries, and major industries. In particular, investments in tax havens have been rapidly increasing since 2010. This study analyzes the characteristics of firms that invest in tax havens using firm-level data from the Statistics Korea. The analysis shows that larger, capital-intensive, and active in overseas direct investment firms are more likely to invest in tax havens. Moreover, firms with higher intangible assets and more intra-firm transactions have higher demand for tax havens.
    •    최근 우리나라의 해외직접투자는 투자 목적, 투자 대상국, 주요 투자 산업 측면에서 변화를 겪고 있고, 특히 2010년 이후 조세회피처에 대한 투자가 빠르게 증가하고 있다. 본 연구는 통계청 기업 수준 데이터를 이용해 조세 회피처에 투자하는 기업의 특성을 분석하였다. 분석 결과, 기업 규모가 클 수록, 자본집약적일수록, 해외직접투자 활동이 활발할수록, 무형 자산을 많 이 보유할수록 그리고 기업 내 내부 거래가 많을수록 조세회피처에 대한 수요가 높은 것으로 나타났다.
    코로나19(COVID-19) 발생 및 확산이 국제선 항공 시장에 미치는 영향 분석: 대구공항을 중심으로
    선주연
    Pages 233-254
  • Abstract ( Eng | Kor ) || PDF
    • An Analysis of the Impact of COVID-19 on International Airline Services: The Case of Daegu Airport
      Joo Yeon Sun

         This study aims to empirically examine the flight frequency of airlines operating non-stop international flights. By employing data from 2019 to April 2023, the empirical results using model including the number of past flight frequencies suggest that airlines with experience operating existing routes operate more flights rather than new ones. The higher the share of international routes at Daegu Airport and the lower the market concentration of international routes, the more the number of flights increases. The number of flights by foreign airlines drastically decreases. Finally, the number of COVID-19 confirmed cases has no impact on international flight operations.
    •    본 연구는 2019년 1월부터 2023년 4월 기간 동안 대구공항 국제선 운 항횟수 결정에 미치는 영향을 고찰하고자 한다. 하계 및 동계운항스케줄의 시계열 특성을 고려하여 과거 운항횟수를 설명변수로 포함한 모형 분석 결 과, 대구 지역의 사회경제적인 요인 보다 항공 서비스 요인들이 높은 설명 력을 보임을 확인하였다. 신규 취항보다는 기존 노선을 운항한 경험이 있 는 항공사가 단거리 노선 위주로 더 많은 항공편을 운항하는 것으로 나타 났다. 대구공항 국제선 점유율이 높은 거점 항공사일수록, 국제선의 시장집 중도가 낮을수록 운항횟수가 증가하게 될 것임을 보였다. 또한, 코로나 기 간 동안 외국항공사의 운항횟수가 대폭 감소한 것을 확인하였다. 마지막으 로 지역 사회 코로나 19 확진자 수는 국제선 항공편수에 유의미한 영향을 미치는 요인이 아닌 것으로 분석되었다.
    사회경제적 특성, 불평등에 대한 인식, 그리고 기부
    정서윤, 심명규
    Pages 255-288
  • Abstract ( Eng | Kor ) || PDF
    • The Effect of Socioeconomic Characteristics on Individual Perceptions of Economic Inequality and Giving
      Seoyoon Jeong, Myungkyu Shim

         This paper explores how different individual socioeconomic characteristics impact their perceptions of economic inequality and actions of giving. Using the 2022 Yonsei-Yongwoon survey data, we find that individuals with high labor income tend to be more aware of prevailing economic inequality while willing to donate less. Those who possess one or more residential properties are less aware of inequality. Political ideology also effects perception differently, in that individuals having relatively progressive views believe income should be more equalized, while the opposite is observed for those with conservative views. These findings are robust throughout various robustness checks.
    •    본 논문은 개인의 사회적, 경제적 특성이 경제적 불평등 인식에 어떠한 영 향을 미치며 불평등 인식이 기반이 되는 기부 행위와는 어떤 관계가 나타 나는지 분석하였다. 2022년 한국인을 대상으로 실시된 연세-용운 설문조 사를 활용하여 실증적으로 분석한 결과, (1) 노동소득이 높은 사람은 불평 등에 대한 인식이 높은 반면 기부할 의향은 낮고, (2) 자산소득이 높은 사 람은 불평등에 대한 인식이 전반적으로 낮게 나타나는 것을 확인할 수 있 었다. 또한 정치 이념에 따라 상대적으로 진보적인 성향을 가진 사람들은 불평등 개선 의지가 높은 반면, 보수적인 성향이 강한 사람들은 개선 의지 가 낮게 나타나는 것으로 확인되었다. 추가적인 분석을 통해 해당 결과들 의 강건성 역시 검증하였다.
    기후변화 이행리스크와 통화정책 대응:한국의 사례
    이지영, 함준호
    Pages 289-324
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    • Climate Change Transition Risk and Monetary Policy Response: The Case of Korea
      Jiyoung Lee, Joon-Ho Hahm

         This study assesses the impact of implementing a carbon tax for a low-carbon transition in Korea, using the New Keynesian DSGE model by Diluiso et al. (2021) calibrated with Korean data from 2001 to 2020. We investigate transition risks under two scenarios: a timely, gradual transition and a delayed, radical one. Additionally, we examine the influence of different monetary policy reactions on transition costs. Results indicate that a delayed, radical transition results in higher volatility in macroeconomic and financial variables compared to a gradual transition. Notably, a more responsive monetary policy can help mitigate adverse impacts on stability.
    •    본 연구는 한국의 저탄소경제 전환을 위한 탄소세 도입이 거시경제 및 금 융 안정성에 미치는 영향에 대해 분석한다. Diluiso, Annicchiarico, Kalkuhl and Minx(2021)의 뉴케인지언 DSGE 모형을 기초로 한국 의 2001년∼2020년 자료와 베이지안 방법을 통해 모수를 추정한 후, 탄 소세 조기 도입을 통한 점진적 이행과 지연 도입에 따른 급진적 이행 시나 리오를 비교 분석하였다. 나아가 중앙은행의 통화정책 반응함수별로 이행리 스크가 어떻게 나타나는지 비교 분석하고 통화정책 및 건전성 규제에 대한 시사점을 도출하였다. 고탄소에너지 의존도가 높은 한국의 경우, 탄소세가 급진적으로 도입되면 점진적 도입에 비해 거시 및 금융변수들의 변동성이 현저히 높아지는 것으로 나타났다. 통화정책이 인플레이션 및 산출 충격에 보다 탄력적으로 대응하는 경우, 탄소세 도입의 부정적 파급영향이 일부 완화되는 것으로 분석되었다.
    XGBoost를 활용한 국세 체납자의 납부가능성 추정 연구
    정영우
    Pages 325-354
  • Abstract ( Eng | Kor ) || PDF
    • A Study on the Estimation of the Probability of Payment of the National Tax Delinquents using XGBoost
      Youngwoo Jeong

         The aim of this study is to estimate the likelihood of payment of the national tax delinquents and it determinants using XGBoost, a kind of machine learning method. For doing this, a total of 434,494 cases of national tax delinquents information, which were entrusted to KAMCO for consignment collecting between 2013 to 2022, were used for empirical analysis. As a result of this analysis, it was confirmed that several variables such as total amount of arrears, female or not, delinquent’s age were major factors to affect the possibility of payment of national tax delinquents, based on the Shapley Value. And also, it was found that the classification accuracy of XGBoost was about 10%p higher than that of the logistic regression model, and the F1 score also produced relatively excellent result. Therefore, it is certain that XGBoost model is superior to a traditional model for predicting the possibility to pay of the national tax delinquents. The contribution of this paper is to confirm that the possibility of payment can be estimated through machine learning method using actual data of national tax delinquents.
    •    본 연구는 머신러닝의 일종인 XGBoost를 활용하여 국세 체납자의 납부 가능성과 주요 결정을 추정하는데 그 목적이 있다. 분석을 위해 2013년부 터 2022년까지 국세청이 캠코에 위탁한 국세 체납자 정보 총 434,294 건을 활용했다. 분석 결과, Shapley Value 기준으로 총체납액, 여성여 부, 체납자 연령, 전화수신건수, 체납경과기간 등이 국세 체납자의 납부가 능성에 영향을 미칠 것으로 추정되는 주요 변수임을 확인했다. 다음으로 모형의 분류정확도를 확인한 결과, XGBoost의 분류정확도는 로지스틱 회귀모형의 정확도와 비교해 약 10%p 가량 높은 수치를 기록했고, F1 스코어 또한 비교적 우수한 결과를 도출함으로써 모형의 분류성능이 전통 적 방식 모형에 비해 우수함을 확인할 수 있었다. 본 연구는 국세 체납자 의 실제 데이터를 활용하여 머신러닝의 방법을 통해 납부가능성을 추정했 다는 점에서 의의가 있다.


The Korean Journal of Economics, Vol. 30, No. 2 (Autumn 2023)